实施自动化、工业机器人和人工智能等先进技术并非易事。除了巨大的前期成本外,企业还需要仔细规划使用这些系统的程序,然后进行广泛的测试以发现并减轻错误和危害。
与工业 4.0 一样,工业 5.0 技术依赖于大量仪器仪表、数据传输、数据存储和计算能力。除了设备采购和维护外,还有巨大的能源和冷却需求。鉴于工业 5.0 与可持续性的契合,该系统的任何真正应用都需要考虑这种能源使用。这可能意味着要更有针对性地选择传感器和系统功能,而不是只是将传感器放置在任何地方并假设它们都会增加价值。
由于第五次工业革命力求为被自动化取代的员工找到新的、更有成就感的角色,这意味着一系列人力资源挑战。其中包括培训、明确责任、重新评估薪酬,以及说服员工改变角色符合他们的最佳利益。
然而,第五次工业革命的最大挑战是适应性和采用意愿。工业 5.0 不太注重眼前的商业利益,而是着眼于企业能够实现的长期利益。这可能与更注重利润的商业思维背道而驰,因此任何拥抱工业 5.0 的公司都必须首先将其目标和使命宣言与可持续性以及员工和社区的福利相结合。